Yapay zekâ ve biyoteknoloji yatırımcısı Vijay Pande, a16z’de yaklaşık 4 milyar dolarlık bir yatırım portföyünü yönettikten sonra daha küçük ve seçici bir yatırım modeline geçti. Stanford’da akademisyen olarak tanınan ve Folding@home projesini kuran Pande, yeni yatırım şirketi VZVC’yi, Zach Werner ile birlikte daha az sayıda ancak daha yoğun yatırımlar yapmak üzere oluşturdu.
Pande, VZVC kapsamında yılda yaklaşık beş şirkete yatırım yapmayı hedeflediklerini söylüyor. Şirketin yatırım ekibi yalnızca Pande ve Werner’dan oluşuyor; başlangıçta yatırım ortakları işe almayı planlasalar da geliştirdikleri yapay zekâ ajanları sayesinde buna ihtiyaç duymadıklarını belirtiyor. Bu modelde amaç, çok sayıda şirkete küçük paylarla yatırım yapmak yerine seçilen girişimlerle uzun vadeli ve daha yakından çalışmak.
Pande’nin odaklandığı başlıca alanlar ise sağlık hizmetlerinde yapay zekâ ve klinik araştırmalarda yapay zekâ kullanımı. Ona göre yapay zekâ, ilaç geliştirme sürecinde hastalık hedeflerinin belirlenmesinden ilaç tasarımına ve klinik araştırmalara kadar birçok aşamayı dönüştürebilir. Ancak teknolojinin tek başına yeterli olmadığını, özellikle bilimsel girişimlerde pazara çıkış stratejisinin en az teknoloji kadar önemli olduğunu vurguluyor.
Biyoteknolojide yapay zekânın önündeki en büyük sorunlardan biri ise veri. İnternetteki metinlerin aksine biyolojik veriler kolayca toplanıp ortak bir veri havuzunda birleştirilemiyor. Pande, gelecekte biyolojik veriler için daha kapsamlı temel modeller ve veri atlaslarının oluşturulmasının, açık kaynaklı büyük dil modellerinde olduğu gibi geniş çaplı bir etki yaratabileceğini düşünüyor.
Pande ayrıca yapay zekânın sağlıkta kişiselleştirilmiş tedaviyi geliştirebileceğine inanıyor. Geleneksel yaklaşımda hastalar çoğunluk verileriyle karşılaştırılırken, yapay zekâ sayesinde bir kişinin sağlık verilerinin o kişinin kendi geçmişi ve özellikleriyle değerlendirilmesi mümkün olabilir. Ancak Pande’ye göre yapay zekânın her sorunu çözeceği beklentisi abartılı; çünkü modelin başarısı doğrudan sahip olduğu verinin kalitesine ve miktarına bağlı.
