David Lawrence, Harvard Hukuk Fakültesinde eğitim gördüğü dönemde kampüste bir polis memurunun dahil olduğu silahlı saldırı vakasının yarattığı tartışmalara yakından tanık oldu.
- Polisler binlerce sayfalık mevzuatı artık telefondan sorgulayabiliyor
- Blue Voice genel yapay zekâlardan nasıl ayrılıyor?
- Sistem dakikada bir polis sorusunu yanıtlıyor
- Blue Voice bir kaçırılma olayının önlenmesine yardımcı oldu
- Girişim soğuk dosyaların çözümüne de yöneliyor
- Polislerde yapay zekâ kullanımı tartışılırken farklı bir model
- 6 milyon dolarlık yatırım sonrası gizlilikten çıktı
Bu olay, Lawrence’ın polislerin görev sırasında karşılaştığı hukuki ve prosedürel sorunlara odaklanmasına neden oldu. Ona göre birçok hata, memurların gerekli kurallara o anda erişememesinden kaynaklanıyordu.
Lawrence, bu sorunu çözmek amacıyla Harvard Hukuk eğitimini yarıda bıraktı ve yapay zekâ destekli bir sistem geliştirmeye yöneldi.
Harvard MBA mezunu ve eski Google mühendisi Amit Patankar ile emekli Boston Polis Teşkilatı başkan yardımcısı Michael Gropman da projeye kurucu ortak olarak katıldı.
Üçlü, Boston merkezli Blue Voice adlı girişimi kurdu.
Polisler binlerce sayfalık mevzuatı artık telefondan sorgulayabiliyor
Blue Voice’un temel amacı oldukça basit: Polis memurunun ihtiyaç duyduğu kuralı veya prosedürü olay yerindeyken saniyeler içinde bulmasını sağlamak.
Lawrence’a göre bir polis memuru karar verirken çoğu zaman binlerce sayfalık yasa, kurum politikası, belediye yönetmeliği ve eyalet mevzuatını hafızasından hatırlamak zorunda.
Örneğin bir olay yerinde uygulanması gereken prosedürün yedinci adımını hatırlayamayan bir memurun geleneksel olarak birkaç seçeneği bulunuyor:
- Binlerce sayfalık kurum kılavuzunu incelemek,
- Gece yarısı bir amiri aramak,
- Google veya ChatGPT gibi genel amaçlı araçlarda arama yapmak.
Ancak bu yöntemlerin tamamı önemli bir sorun taşıyor: Zaman kaybı ve yanlış bilgi riski.
Lawrence, tüketici odaklı yapay zekâ modellerinin polis özelindeki sorulara yüzde 30’a varan oranlarda yanlış yanıt verebildiğini belirtiyor.
Blue Voice genel yapay zekâlardan nasıl ayrılıyor?
Blue Voice’un en önemli farkı, modelin yalnızca genel internet verileriyle çalışmaması.
Platform; departmana özel yasalar, yerel yönetmelikler, polis prosedürleri ve kurum yönergeleri üzerinden çalışıyor.
Bu sayede bir polis memuru, karşılaştığı durumla ilgili doğrudan kendi kurumunun kurallarına ulaşabiliyor.
Sistem ayrıca yanıtları kendi başına bir hüküm gibi sunmak yerine kaynak düzenlemeye yönlendiriyor. Böylece nihai karar yine polis memuruna bırakılıyor.
Lawrence, bu yaklaşımın Blue Voice’a duyulan güven açısından kritik olduğunu söylüyor.
Sistem dakikada bir polis sorusunu yanıtlıyor
Blue Voice’un kullanımının son dönemde hızla arttığı belirtiliyor.
Lawrence’ın verdiği bilgilere göre platform bugün ortalama her dakika bir soruyu yanıtlıyor.
Girişimin müşteri tabanı da son bir yılda yaklaşık 11 kat büyüdü.
Blue Voice, platformun polis departmanlarına somut sonuçlar sağladığını ve operasyonel tartışmaların yanı sıra suç oranlarının azaltılmasına katkıda bulunduğunu savunuyor.
Blue Voice bir kaçırılma olayının önlenmesine yardımcı oldu
Lawrence’ın paylaştığı örneklerden biri, platformun gerçek bir olay sırasında nasıl kullanılabileceğini gösteriyor.
Yeni göreve başlayan bir polis memuru, bir erkeğin genç bir kızı aracına binmesi için zorladığını fark etti. Ancak müdahale etmek için gerekli hukuki yetkiye sahip olup olmadığından emin değildi.
Memur, durumu telefonundaki Blue Voice üzerinden sorguladı.
Platform, olayın “child enticement” kapsamında değerlendirilebileceğini belirterek gerekli hukuki dayanağı gösterdi. Böylece memur, müdahale etmek için gereken hukuki zemini hızlı şekilde doğrulayabildi.
Bir başka olayda ise sistem, bir polis teşkilatı yöneticisine silahlı çatışmaya karışan bir memuru yeniden aktif göreve döndürmeden önce bağımsız bir ruh sağlığı değerlendirmesi alınması gerektiğini hatırlattı.
Girişim soğuk dosyaların çözümüne de yöneliyor
Blue Voice’un kullanım alanı yalnızca olay anındaki karar desteğiyle sınırlı kalmıyor.
Girişim kısa süre önce çözülememiş eski davaların (cold cases) incelenmesine yardımcı olacak yeni özellikler de geliştirdi.
Şirket böylece polis teşkilatlarında yapay zekânın yalnızca günlük operasyonları hızlandıran bir araç değil, aynı zamanda geçmiş vakaların yeniden değerlendirilmesine yardımcı olan bir teknoloji olarak kullanılmasını hedefliyor.
Blue Voice bu alanda özel sermaye destekli Lexipol ile de rekabet ediyor.
Polislerde yapay zekâ kullanımı tartışılırken farklı bir model
Blue Voice’un yükselişi, polis teşkilatlarının yapay zekâ kullanımı konusunda tartışmaların yoğunlaştığı bir döneme denk geliyor.
Özellikle Flock Safety’nin plaka tanıma ve gözetim sistemleri gibi teknolojiler, kişisel mahremiyet ve sivil haklar açısından eleştiriliyor.
Lawrence ise Blue Voice’un farklı bir yaklaşım ortaya koyabileceğini düşünüyor.
Ona göre yapay zekâ doğru şekilde uygulandığında kamu güvenliğini artırabilir; bunun için teknolojinin polislerin kararlarını tamamen devralması yerine, onların doğru bilgiye ulaşmasını sağlaması gerekiyor.
6 milyon dolarlık yatırım sonrası gizlilikten çıktı
Yaklaşık üç yıl boyunca geliştirme aşamasında kalan Blue Voice, artık gizlilik döneminden çıktı.
Girişim, SignalFire ve Las Olas VC liderliğinde 6 milyon dolarlık yatırım aldı.
Şirketin platformu halihazırda 25 eyaletteki 225 ilçe kurumunda günlük olarak kullanılıyor.
Lawrence içinse Harvard Hukuk Fakültesini bırakmak artık bir pişmanlık konusu değil.
Daha önce Connecticut Valisi Ned Lamont’un ekibinde çalışan Lawrence, kamu hizmetine duyduğu ilgiyi Blue Voice üzerinden teknolojiyle birleştirdiğini ve kariyeri açısından aldığı karardan pişman olmadığını söylüyor.
Girişimin temel iddiası ise giderek daha net hale geliyor: Yapay zekâ polislerin yerine karar vermek zorunda değil; doğru bilgiye doğru anda ulaşmalarını sağlamak bile sahadaki kritik kararları değiştirebilir.
