Google Cloud, yapay zekâ yarışında yalnızca daha güçlü modeller geliştirmekle yetinmeyip bu modellerin işletmeler tarafından kullanılmasını hızlandırmaya odaklanıyor. Şirket, Accenture ile yaptığı yeni anlaşma kapsamında mühendislerini kurumsal müşterilerin çalışma alanlarına göndermeye ve Google’ın yapay zekâ araçları ile hizmetlerinin şirketler tarafından daha hızlı benimsenmesini sağlamaya yönelik ortak bir yapı üzerinde çalışıyor.
- OpenAI, Anthropic, Microsoft ve Amazon da aynı yarışta
- Milyarlarca dolarlık AI yatırımı henüz yeterli gelir yaratmıyor
- İşletmeler AI yatırımlarından beklenen getiriyi alamıyor
- Accenture bünyesinde 1.000 FDE eğitilecek
- Google, kurumsal AI harcamalarında rakiplerinin gerisinde
- Google bu yıl FDE modelini hızla büyütüyor
- Yeni AI şirketleri danışmanlık sektörünü de tehdit ediyor
- AI yarışında yeni cephe: Modelden çok uygulama
Accenture Gemini Enterprise Business Group adı verilen yeni birim, Google’ın giderek daha rekabetçi hale gelen Forward Deployed Engineer (FDE) alanındaki son hamlesi olarak öne çıkıyor.
FDE modeli, yapay zekâ şirketlerinin mühendislerini doğrudan müşterilerin işletmelerine göndererek mevcut sistemleri incelemesini, özel yapay zekâ uygulamaları geliştirmesini ve AI teknolojilerini şirketlerin iş akışlarına entegre etmesini hedefliyor.
Bu alan artık yalnızca teknik bir hizmet olarak görülmüyor. Yapay zekâ yarışındaki şirketler, modellerin geliştirilmesinden elde edilen gelir kadar bu modellerin işletmelere uygulanmasının da devasa bir pazar oluşturabileceğine inanıyor.
OpenAI, Anthropic, Microsoft ve Amazon da aynı yarışta
Google Cloud’un hamlesi tek başına gerçekleşmiyor.
Yapay zekâ yarışındaki rakipleri OpenAI, Anthropic, Microsoft ve Amazon da son dönemde kurumsal AI dağıtımına yönelik ayrı iş birimleri veya programlar oluşturdu.
Bu şirketlerin temel yaklaşımı benzer: Yapay zekâ modellerinin işletmeler tarafından gerçekten kullanılabilmesi için yalnızca API erişimi sunmak yeterli değil.
Şirketlerin mevcut yazılımları, veri altyapıları ve iş süreçleriyle yapay zekâ sistemlerinin entegre edilmesi gerekiyor. Bu nedenle mühendislerin doğrudan müşterilerle çalıştığı FDE modeli giderek daha önemli hale geliyor.
Sektördeki genel beklenti ise yapay zekâ uygulamalarının hayata geçirilmesinin başlı başına trilyon dolarlık bir iş alanına dönüşebileceği yönünde.
Milyarlarca dolarlık AI yatırımı henüz yeterli gelir yaratmıyor
Bu stratejinin arkasında yapay zekâ altyapısına yapılan devasa yatırımlar bulunuyor.
Büyük teknoloji şirketleri GPU’lara, veri merkezlerine, enerji altyapısına ve bilgi işlem kapasitesine yılda yüz milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Buna karşın doğrudan yapay zekâya atfedilebilen gelir, bu yatırımların yalnızca küçük bir bölümünü oluşturuyor.
Google Cloud, ikinci çeyrekte 24,8 milyar dolar gelir elde etti ve bu büyümenin önemli bir bölümünde kurumsal yapay zekâ talebi etkili oldu.
Ancak bu büyümenin arkasındaki finansal taahhütler çok daha büyük.
Google Cloud’un ana şirketi Alphabet’in, 30 Haziran itibarıyla 811 milyar dolarlık satın alma taahhüdü ve sözleşme yükümlülüğü biriktirdiği bildiriliyor.
Bu nedenle teknoloji şirketleri açısından temel soru artık yalnızca “AI’a ne kadar yatırım yapıyoruz?” değil.
Asıl soru, bu yatırımların ne kadar hızlı şekilde gerçek ve sürdürülebilir gelire dönüştürülebileceği.
İşletmeler AI yatırımlarından beklenen getiriyi alamıyor
Sorunun bir diğer tarafında ise yapay zekâyı satın alan işletmeler bulunuyor.
Şirketler yapay zekâ araçlarına giderek daha fazla para harcıyor ancak birçok işletme bu yatırımların gerçek bir yatırım getirisine dönüşmesini sağlamakta zorlanıyor.
Sektördeki genel kanı, işletmelerin yapay zekâ araçlarını ve hizmetlerini mevcut iş akışlarına doğru şekilde entegre etmek için yeterli uzmanlığa sahip olmadığı yönünde.
Bir şirketin yalnızca bir AI modeli satın alması veya çalışanlarına bir yapay zekâ asistanı sunması, otomatik olarak maliyetleri düşürmüyor ya da kârı artırmıyor.
Yapay zekânın gerçekten değer yaratabilmesi için şirketin verileri, yazılımları, operasyonları ve çalışanlarının iş süreçleriyle doğru şekilde bütünleştirilmesi gerekiyor.
FDE’ler tam olarak bu noktada devreye giriyor.
Bu mühendisler, yalnızca teknik destek sağlamak yerine işletmenin ihtiyaçlarını analiz ederek yapay zekânın nerede ve nasıl kullanılabileceğini belirliyor ve özel AI iş akışlarının oluşturulmasına yardımcı oluyor.
Accenture bünyesinde 1.000 FDE eğitilecek
Google ve Accenture arasındaki yeni anlaşmanın en dikkat çekici taraflarından biri, 1.000’e kadar FDE’nin eğitilecek olması.
Google Cloud, danışmanlık şirketinin mühendislerini işletmelerle birlikte çalışmak ve Gemini Enterprise platformu üzerinde özel yapay zekâ uygulamaları geliştirmek üzere eğitecek.
Google sözcüsüne göre oluşturulan yeni yapı doğrudan Accenture bünyesinde faaliyet gösterecek.
Bu model sayesinde Google, binlerce kurumsal müşteriye kendi mühendislerini doğrudan göndermek yerine Accenture’ın küresel danışmanlık ve mühendislik kapasitesinden yararlanabilecek.
Accenture ise Google’ın yapay zekâ teknolojileri etrafında daha geniş bir kurumsal uygulama ekosistemi oluşturabilecek.
Google, kurumsal AI harcamalarında rakiplerinin gerisinde
Google’ın bu alana neden agresif şekilde yatırım yaptığı, kurumsal AI harcamalarına ilişkin verilerde daha net görülüyor.
Ramp’in Ağustos 2026 verilerine göre Google, şirketin ABD’deki müşterileri arasındaki kurumsal yapay zekâ harcamalarının yaklaşık yüzde 6’sını oluşturuyor.
Bu oran Anthropic için yüzde 43,5, OpenAI için ise yüzde 39,7 seviyesinde.
Ancak Google, bu verilerin Google’ın toplam kurumsal AI faaliyetlerini tamamen yansıtmadığına dikkat çekiyor.
Google sözcüsü, Ramp müşterilerinin çoğunlukla Oracle, Meta, Anthropic ve ServiceNow gibi büyük şirketlerle gerçekleştirilen ve model API kullanımının ötesine geçen büyük ve stratejik AI anlaşmalarını kapsamadığını belirtti.
Dolayısıyla söz konusu veriler Google’ın toplam kurumsal yapay zekâ gelirinin tamamını temsil etmiyor. Buna rağmen Google’ın kurumsal AI pazarında rakipleri kadar güçlü bir dağıtım ivmesi yakalamaya çalıştığını gösteriyor.
Google bu yıl FDE modelini hızla büyütüyor
Accenture ile yapılan anlaşma, Google’ın bu yıl FDE modeline yönelik attığı ilk büyük adım değil.
Google Cloud, yılın başlarında 750 milyon dolarlık bir iş ortağı ekosistemi yatırımı başlattı.
Bu program kapsamında Capgemini, Cognizant ve Deloitte gibi danışmanlık şirketleriyle çalışılarak Google’ın FDE’lerinin bu şirketlerin müşterileriyle birlikte çalışması ve kurumsal yapay zekâ projelerinin geliştirilmesi hedeflendi.
Google ayrıca yatırım şirketi CVC Capital Partners ile çok yıllı bir ortaklık kurdu.
Bu anlaşmanın amacı ise Google’ın FDE’lerini doğrudan CVC’nin portföy şirketlerine yerleştirerek bu şirketlerde yapay zekâ dönüşümünü hızlandırmak.
Bütün bu adımlar, Google’ın yapay zekâ stratejisinde model geliştirme ile kurumsal uygulama arasındaki boşluğu kapatmaya çalıştığını gösteriyor.
Yeni AI şirketleri danışmanlık sektörünü de tehdit ediyor
FDE yarışının ilginç bir başka boyutu ise bunun yalnızca teknoloji şirketlerini değil, geleneksel danışmanlık şirketlerini de tehdit etmesi.
Anthropic ile Ode veya OpenAI’nin The Deployment Co. gibi girişimleri, mühendisleri doğrudan işletmelere entegre ederek özel yapay zekâ iş akışları oluşturmayı hedefliyor.
Bu şirketlerin büyümesi, uzun yıllardır işletmelere teknoloji danışmanlığı sağlayan Accenture gibi profesyonel hizmet şirketleri açısından yeni bir rekabet alanı yaratıyor.
Accenture ise Google ile yaptığı ortaklığın yanı sıra kendi FDE programlarını da genişletiyor.
Şirket, Mart ayında Microsoft ile benzer bir FDE uygulaması başlattı.
Bunun ardından Mayıs ayında ServiceNow ile bir FDE girişimi, Haziran ayında ise SAP ile ortak bir program duyurdu.
Böylece Accenture, farklı büyük teknoloji şirketlerinin yapay zekâ platformlarını işletmelere uygulayan merkezi bir mühendislik ve danışmanlık katmanı oluşturmaya çalışıyor.
AI yarışında yeni cephe: Modelden çok uygulama
Yapay zekâ sektöründe rekabetin ilk aşaması daha güçlü modeller geliştirmek üzerine kuruluydu.
Ancak sektör olgunlaştıkça rekabetin yeni cephesi bu modellerin gerçek dünyadaki işletmelere ne kadar hızlı ve verimli şekilde uygulanabileceği haline geliyor.
Google’ın Accenture ile kurduğu yeni birim de bu dönüşümün önemli örneklerinden biri.
Google Cloud’un önündeki temel hedef, Gemini Enterprise gibi ürünleri yalnızca sunmak değil, şirketlerin bu sistemleri günlük operasyonlarına gerçekten entegre etmesini sağlamak.
Bunun başarılması halinde Google, kurumsal AI pazarında OpenAI ve Anthropic’in oluşturduğu farkı azaltabilir.
Ancak işletmelerin yapay zekâ yatırımlarından bekledikleri getiriyi elde edip edemeyeceği hâlâ en büyük soru işareti.
Önümüzdeki dönemde yapay zekâ yarışını yalnızca en iyi modeli geliştiren şirketler değil, bu modelleri işletmelerin gerçek sorunlarını çözmek için en hızlı şekilde uygulayabilen şirketler de belirleyebilir.
