Yapay Zeka Çip Pazarının Şirketlere Göre Dağılımı
Yapay zeka modellerinin arkasındaki hesaplama gücünü hangi şirketler sağlıyor? NVIDIA'nın liderliğinden Google TPU'nun yükselişine kadar küresel AI çip pazarının şirketlere göre dağılımını inceliyoruz.
2026 AI çip pazarı: Temel göstergeler
Aynı veri setinden elde edilen başlıca şirket bazlı pazar payları.
Şirketlere göre AI çip pazar payları
H100 eşdeğeri hesaplama kapasitesi bazında, 2026 ikinci çeyrek tahmini dağılım.
Pazarın görsel dağılımı
Şirketlerin tahmini hesaplama kapasitesi payları, yüzdelik olarak.
AI çip pazarının önde gelen şirketleri
Küresel AI hesaplama altyapısının başlıca çip tasarımcıları.
NVIDIA
%63NVIDIA, Hopper ve Blackwell GPU aileleriyle büyük ölçekli model eğitimi ve inference altyapısında lider konumunu sürdürüyor. CUDA yazılım ekosistemi ve yüksek hızlı GPU bağlantıları önemli avantajları arasında.
Google'ın kendi geliştirdiği Tensor Processing Unit (TPU) ailesi, Gemini ve Google Cloud iş yüklerini destekliyor. TPU'lar Google'ın kendi AI altyapısında önemli bir rol oynuyor.
Amazon
%5Amazon Web Services, Trainium ve Inferentia çipleriyle AI eğitimi ve inference için kendi hızlandırıcı mimarisini geliştiriyor. Bu sistemler AWS bulut altyapısında kullanılıyor.
AMD
%4AMD, Instinct GPU ailesi ve ROCm yazılım platformuyla veri merkezi AI pazarında NVIDIA'ya alternatif sunuyor. MI300 ve MI350 aileleri önemli ürünleri arasında.
Huawei
%3Huawei, Ascend hızlandırıcılarıyla özellikle Çin'in yerli AI hesaplama altyapısında önemli bir konuma sahip. Şirket, donanım yanında kendi yazılım ekosistemini de geliştiriyor.
Cambricon
<%1Çin merkezli Cambricon, yapay zeka hızlandırıcıları geliştiren şirketlerden biri. Epoch AI verisinde küresel hesaplama kapasitesi payı %1'in altında tahmin ediliyor.
Şirketlere göre karşılaştırma tablosu
Aynı metodolojiyle hesaplanan tahmini pazar payları.
| Şirket | Çip ailesi | Pay | Başlıca kullanım |
|---|---|---|---|
| NVIDIA | Hopper / Blackwell | %63 | Eğitim ve inference |
| TPU | %25 | Bulut AI ve model eğitimi | |
| Amazon | Trainium / Inferentia | %5 | Bulut AI ve inference |
| AMD | Instinct | %4 | Eğitim ve inference |
| Huawei | Ascend | %3 | Eğitim ve inference |
| Cambricon | AI hızlandırıcıları | %1'in altında | AI hesaplama |
Önemli bulgu: NVIDIA ile Google, 2026 ikinci çeyreğinde izlenen AI çip tasarımcılarının sevk ettiği hesaplama kapasitesinin yaklaşık %88'ini oluşturuyor. Ancak bu oran gelir veya toplam kurulu çip sayısı anlamına gelmiyor.
GPU ve özel AI çipleri arasındaki rekabet
2026 yılında AI sunucularının mimarisi de değişiyor.
AI çip pazarının geleceğini belirleyen faktörler
NVIDIA'nın donanım, CUDA yazılımı ve ağ altyapısını birlikte sunması, veri merkezi AI pazarındaki rekabet konumunu destekliyor.
Google'ın özel tasarım TPU çipleri, büyük bulut sağlayıcılarının kendi AI hızlandırıcılarına yatırım yapmasının önemli örneklerinden biri.
Amazon, kendi AI çipleriyle bulut hizmetlerindeki hesaplama maliyetlerini ve altyapı verimliliğini optimize etmeyi hedefliyor.
AMD Instinct GPU ailesi ve ROCm yazılımı, büyük AI müşterilerine alternatif donanım ve yazılım seçenekleri sunuyor.
Huawei ve Cambricon gibi üreticiler, Çin'in AI hesaplama altyapısında yerli hızlandırıcıların gelişmesine katkıda bulunuyor.
Pazar payları nasıl hesaplanıyor?
H100 eşdeğeri
Farklı AI çipleri, NVIDIA H100'ün yoğun 8-bit işlem kapasitesi temel alınarak ortak bir hesaplama birimine dönüştürülüyor.
Sevkiyat tahminleri
Finansal raporlar, şirket açıklamaları, analist tahminleri ve kamuya açık sektör verileri kullanılıyor.
Çip tasarımcısı
NVIDIA, Google, Amazon, AMD, Huawei ve Cambricon izleniyor. Çipi tasarlayan şirket esas alınıyor; fiziksel üreticisi değil.
Teorik performans
Hesaplama gücü tahmini gerçek uygulama performansıyla birebir aynı değildir. Bellek, yazılım ve ağ altyapısı sonuçları etkileyebilir.
Verinin ana mesajı: NVIDIA, AI çiplerinin sevk edilen hesaplama kapasitesinde liderliğini sürdürüyor. Google TPU ikinci büyük payı oluştururken Amazon, AMD ve Huawei farklı mimarilerle rekabet ediyor. Pazarın gelişimini anlamak için yalnızca GPU satışlarına değil, özel AI hızlandırıcılarının büyümesine de bakmak gerekiyor.
Sık sorulan sorular
AI çip pazarının lideri kim?
Epoch AI'ın 2026 ikinci çeyrek tahminine göre NVIDIA, sevk edilen AI hesaplama kapasitesinde %63 payla lider konumunda bulunuyor.
NVIDIA'nın pazar payı yüzde kaç?
H100 eşdeğeri hesaplama kapasitesi bazında tahmini payı %63'tür. Bu oran GPU satış geliri payı değildir.
Google'ın AI çip pazarındaki payı ne kadar?
Google'ın kendi tasarladığı TPU çiplerinin tahmini payı %25'tir.
AMD'nin AI çip pazar payı kaç?
Epoch AI verilerine göre AMD'nin 2026 ikinci çeyrek tahmini payı %4 seviyesindedir.
Huawei'nin AI çip pazar payı ne kadar?
Huawei'nin Ascend ailesiyle temsil edilen tahmini küresel hesaplama kapasitesi payı %3'tür.
Amazon'un AI çipi var mı?
Evet. Amazon Web Services, Trainium ve Inferentia çiplerini geliştiriyor. Epoch AI'ın tahmininde Amazon'un payı %5'tir.
Broadcom neden bu sıralamada yok?
Bu veri seti çip tasarımcılarının hesaplama kapasitesi payını izliyor. Broadcom ise özel AI çiplerinin ortak geliştirilmesi ve ağ çözümleri gibi alanlarda faaliyet gösteriyor. Gelir bazlı analizlerde Broadcom ayrıca değerlendirilebilir.
AI çip pazar payı nasıl ölçülür?
Satış geliri, sevk edilen çip sayısı, hesaplama kapasitesi veya kurulu donanım miktarı gibi farklı ölçütler kullanılabilir. Her ölçüt farklı sonuçlar üretebilir.
GPU ile ASIC arasındaki fark nedir?
GPU, çok çeşitli paralel hesaplama görevlerinde kullanılabilen işlemci mimarisidir. ASIC ise belirli iş yükleri için özelleştirilmiş çiptir. Google TPU ve AWS Trainium, özel AI hızlandırıcılarına örnektir.
2026'da özel AI çipleri büyüyor mu?
TrendForce, 2026'da ASIC tabanlı AI sunucularının toplam AI sunucu sevkiyatlarının yaklaşık %27,8'ini oluşturacağını tahmin ediyor.
Ana kaynak: Epoch AI, AI Chip Market Share by Designer, 21 Ekim 2026 güncellemesi. Veriler 2026 ikinci çeyreğine aittir. Şirketlerin satılan veya sevk edilen H100 eşdeğeri AI hesaplama kapasitesi temel alınmıştır.
Ek kaynak: TrendForce, 20 Ocak ve 25 Şubat 2026 tarihli AI sunucu pazarı araştırmaları.
Kapsam sınırlılığı: Microsoft Maia, Meta MTIA ve bazı küçük ölçekli hızlandırıcılar Epoch AI veri setine dahil değildir. Tahminler gerçek uygulama performansını veya tüm kurulu sistemleri temsil etmez.
Epoch AI — Resmî veri seti
TrendForce — AI sunucu pazarı 2026
TrendForce — Bulut sağlayıcıları ve ASIC yatırımları
