Otomotiv devi Ford, üretim kalitesini artırmak amacıyla dikkat çekici bir adım attı. Şirket, yapay zekâ tabanlı kalite kontrol sistemlerinin beklenen performansı sağlayamaması üzerine 350 deneyimli mühendisi yeniden bünyesine kattı.
Yeniden işe alınan mühendislerin bir kısmı daha önce Ford’da görev yaparken, bazıları ise otomotiv tedarik zincirindeki farklı şirketlerde çalışıyordu. Ford yönetimi, bu uzmanların üretim başlamadan önce olası sorunları tespit ederek kaliteyi önemli ölçüde artırdığını belirtiyor.
AI Tek Başına Beklenen Sonucu Vermedi
Ford Operasyon Direktörü Kumar Galhotra, şirketin son yıllarda kalite süreçlerinde otomasyon ve yapay zekâya daha fazla güvenmeye başladığını ancak elde edilen sonuçların beklentileri karşılamadığını söyledi.
Araç Donanım Mühendisliğinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Charles Poon ise yalnızca tasarım verilerinin yapay zekâya aktarılmasının yüksek kaliteli ürün geliştirmek için yeterli olmadığını ifade etti. Şirket, karmaşık mühendislik süreçlerinde insan deneyiminin hâlâ kritik bir rol oynadığını kabul ediyor.
Deneyimli Mühendisler AI’ı Eğitecek
Ford’un geri çağırdığı ve sektör içinde “gray beard” olarak adlandırılan kıdemli mühendisler yalnızca üretim süreçlerini denetlemeyecek.
Şirket, bu uzmanların genç mühendisleri yetiştirmesini ve yapay zekâ sistemlerinin daha doğru kararlar verebilmesi için AI modellerinin geliştirilmesine katkı sağlamasını hedefliyor. Böylece insan uzmanlığı ile yapay zekâ birlikte çalışacak.
İlk Sonuçlar Ford’u Memnun Etti
Ford CEO’su Jim Farley, yeniden yapılandırılan kalite sürecinin şimdiden önemli finansal katkılar sağladığını açıkladı.
Şirket, garanti ve geri çağırma maliyetlerinde yüz milyonlarca dolarlık tasarruf elde ettiğini belirtirken, aynı zamanda bu hafta yayımlanan JD Power Initial Quality Survey araştırmasında ana akım otomobil markaları arasında ilk sıraya yükseldi.
Ford’un attığı bu adım, yapay zekânın birçok alanda güçlü bir yardımcı olsa da özellikle karmaşık mühendislik süreçlerinde deneyimli insan uzmanlığının yerini tamamen alamadığını bir kez daha ortaya koyuyor.
