Empirik’in kuruluşu, altyapı ekiplerinin uzun süredir çözmeye çalıştığı kritik bir soruna odaklanıyor: teknoloji sistemlerinde meydana gelebilecek kesintileri daha yaşanmadan öngörmek. Girişimin kurucuları Avon Puri ve Sudheer Dhurjati, büyük dil modellerinin hızla geliştiği dönemde yapay zekânın altyapı operasyonlarında da kullanılabileceğini fark ederek bu alana yöneldi.
- Yapay zekâ altyapıdaki değişikliklerin zincirleme etkisini analiz ediyor
- Riskli değişiklikleri insanlara bırakıyor
- Sequoia, Empirik’i 2023’te kuluçkaya aldı
- Fortune 500 şirketleri de müşteriler arasında
- “Cursor ve Claude Code altyapı mühendisleri için ne yaptıysa Empirik de onu yapmak istiyor”
- Empirik rakiplerinden farklı bir katman oluşturuyor
Puri, Sequoia Capital’e geçmeden önce Rubrik ve VMware’de altyapı operasyonları konusunda deneyim kazanırken, Dhurjati ise Sequoia’nın teknoloji altyapısı tarafında görev yaptı. İkili, sistemlerde arıza oluştuktan sonra müdahale eden geleneksel yöntem yerine, soruna yol açabilecek değişiklikleri önceden belirleyebilen bir altyapı sistemi geliştirmeye odaklandı.
Yapay zekâ altyapıdaki değişikliklerin zincirleme etkisini analiz ediyor
Empirik’in temel ürünü, teknoloji altyapısında gerçekleşen değişiklikleri sürekli olarak takip ediyor. Sistem, bir değişikliğin yalnızca doğrudan etkisini değil, altyapının farklı bölümlerinde yaratabileceği olası zincirleme sonuçları da analiz ediyor.
Bu yaklaşım, özellikle çok sayıda birbirine bağlı sistemin bulunduğu büyük ölçekli teknoloji ortamlarında önem kazanıyor.
Sequoia Capital, Empirik’i geleneksel gözlemlenebilirlik (observability) araçlarından farklı bir noktada konumlandırıyor. Şirkete göre mevcut araçların önemli bir bölümü sistemlerde ne olduğunu gösterebilirken, karmaşık altyapı bağımlılıklarını anlamakta ve değişikliklerin gelecekteki etkilerini öngörmekte yetersiz kalabiliyor.
Empirik ise bu noktada altyapı için otonom bir “trafik polisi” gibi çalışıyor.
Riskli değişiklikleri insanlara bırakıyor
Empirik’in sistemi, altyapıda yapılan değişiklikleri risk seviyelerine göre değerlendirmeyi amaçlıyor.
Düşük riskli değişiklikler otomatik olarak ilerletilebilirken, daha büyük değişiklikler için çeşitli sınırlar ve güvenlik kuralları uygulanıyor. En yüksek risk taşıyan değişiklikler ise insan mühendislerin incelemesine sunuluyor.
Bu model sayesinde DevOps ve Site Reliability Engineering (SRE) ekiplerinin sürekli tekrarlayan sorun giderme görevlerinden bir bölümünün otomatikleştirilmesi hedefleniyor.
Böylece mühendislerin zamanlarını daha stratejik ve yüksek değerli çalışmalara ayırması mümkün hale geliyor.
Sequoia, Empirik’i 2023’te kuluçkaya aldı
Empirik’in arkasındaki fikir Sequoia Capital’in de dikkatini çekti. Yatırım şirketi, girişimi 2023 yılında kendi bünyesinde kuluçkaya aldı.
Daha sonra şirketin CEO’luğuna Quantum Metric’in eski Ürün Direktörü ve Salesforce’un gözlemlenebilirlik alanındaki eski başkan yardımcısı Kartik Chandrayana getirildi.
Empirik, şimdi Sequoia’nın kuluçka programından çıkarak bağımsız bir şirket olarak faaliyet göstermeye başladı.
Bu geçişle birlikte girişim, Sequoia Capital’in yanı sıra Canapi ve Alumni Ventures’tan toplam 21 milyon dolarlık tohum yatırım aldı.
Fortune 500 şirketleri de müşteriler arasında
Empirik’in ürünü, yılın başında kullanıma sunulmasının ardından farklı ölçeklerde şirketlerin ilgisini çekmeye başladı.
Müşterileri arasında S&P Global ve Guardant Health gibi şirketlerin yanı sıra büyük bir tüketici ürünleri şirketi de bulunuyor. Girişim, Fortune 500 şirketlerinin yanı sıra daha küçük teknoloji şirketleriyle de çalışıyor.
Şirket, önümüzdeki dönemde yapay zekâ destekli altyapı otomasyonunun kapsamını genişletmeyi hedefliyor.
“Cursor ve Claude Code altyapı mühendisleri için ne yaptıysa Empirik de onu yapmak istiyor”
Empirik’in uzun vadeli hedefi, yapay zekânın yazılım geliştirme süreçlerinde yarattığı dönüşümü altyapı mühendisliğine taşımak.
Chandrayana’ya göre yapay zekâ destekli yazılım geliştirme araçları, geliştiricilerin üretim hızını önemli ölçüde artırırken yazılım geliştirme süreçlerinin hızlanması altyapı ekipleri üzerindeki baskıyı da artırıyor.
Bu nedenle altyapı mühendislerinin de sürekli değişen sistemlere aynı hızda ayak uydurabilmesini sağlayacak araçlara ihtiyaç duyuluyor.
Empirik, Cursor ve Claude Code’un yazılım geliştiriciler için yaptığına benzer bir dönüşümü altyapı mühendisleri için gerçekleştirmeyi hedefliyor.
Şirketin CEO’su bu yaklaşımı, “Agentic AI yazılım için ne yaptıysa, Empirik de altyapı mühendisliği için bunu yapmak istiyor” şeklinde özetliyor.
Empirik rakiplerinden farklı bir katman oluşturuyor
Sequoia partneri Bogomil Balkansky, Empirik’in şu aşamada doğrudan bir rakip kategorisinden ziyade mevcut AI destekli SRE platformlarının üzerinde tamamlayıcı bir katman olarak konumlandığını belirtiyor.
Resolve ve Sequoia destekli Traversal gibi platformlar yapay zekâ destekli SRE operasyonlarına odaklanırken Empirik, özellikle altyapıdaki değişiklikleri takip etme, riskleri önceden değerlendirme ve olası kesintileri engelleme noktasına yoğunlaşıyor.
Bu yaklaşım, yapay zekânın altyapı operasyonlarında yalnızca sorun çözen bir araç olmaktan çıkıp sorun ortaya çıkmadan önce harekete geçen otonom bir mühendislik katmanına dönüşebileceğini gösteriyor.
