Yapay Zeka Modellerinin Bağlam Pencereleri
Bağlam penceresi, bir yapay zeka modelinin tek bir işlem sırasında dikkate alabildiği token miktarını belirleyen temel teknik özelliklerden biridir. Yeni nesil frontier modellerde bu kapasite artık bir milyon token seviyesine ulaşmış durumda.
AI modellerinin bağlam kapasitesi
Güncel önde gelen model ailelerinden seçilmiş bağlam penceresi değerleri.
Hangi model ne kadar veri işleyebiliyor?
Token kapasitesine göre seçilmiş güncel modellerin karşılaştırması.
1 milyon token artık istisna değil: OpenAI'ın güncel frontier modelleri yaklaşık 1,05 milyon token bağlam sunarken, Google Gemini 3 ailesi ve xAI Grok 4.3 1 milyon token seviyesinde bulunuyor. Böylece uzun dokümanlar, büyük kod tabanları ve kapsamlı veri kümeleri tek bir bağlam içinde işlenebilir hale geliyor.
Güncel bağlam penceresi tablosu
Resmi API ve model dokümantasyonlarında belirtilen teknik kapasitelere göre.
| Model | Şirket | Bağlam penceresi | Maks. çıktı |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | OpenAI | 1.050.000 token | 128K |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 1.050.000 token | 128K |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 1.050.000 token | 128K |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 1.050.000 token | 128K |
| Gemini 3.1 Pro | 1.000.000 token giriş | 64K | |
| Gemini 3 Flash | 1.000.000 token giriş | 64K | |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 1.000.000 token giriş | 64K | |
| Grok 4.3 | xAI | 1.000.000 token | — |
| DeepSeek API | DeepSeek | 384K token | Moda göre değişiyor |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | 256K token | Bağlama dahil |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 256K token | Bağlama dahil |
| Ministral 3 14B | Mistral AI | 256K token | Bağlama dahil |
Bağlam penceresi nedir?
“Context window” bir modelin çalışma belleğinin teknik sınırı olarak düşünülebilir.
Token nedir?
Token kelime değildir
Dil modelleri metni doğrudan kelimeler halinde değil, tokenizer tarafından oluşturulan token adı verilen parçalara ayırarak işler. Bir kelime tek token olabileceği gibi birden fazla tokena da bölünebilir.
Her dil aynı sonucu vermez
Aynı uzunluktaki İngilizce ve Türkçe metinlerin token sayıları aynı olmak zorunda değildir. Kullanılan tokenizer, karakterler, kelime yapıları ve biçimlendirme token miktarını değiştirir.
Programlama dili de token tüketir
Kod dosyalarındaki semboller, değişkenler, fonksiyonlar, boşluklar ve diğer öğeler tokenlara dönüştürülür. Bu nedenle bağlam kapasitesi büyük kod tabanları için önemli bir teknik kriterdir.
Bağlam yalnızca düz metin değildir
Multimodal modeller görüntü, PDF, ses veya video gibi girdileri de kendi işleme mekanizmaları üzerinden bağlama dahil edebilir. Token hesaplama yöntemi sağlayıcıya ve veri türüne göre farklılaşabilir.
Bağlam penceresi büyüdükçe ne değişiyor?
Büyük bağlam penceresi her zaman daha iyi model demek değildir. Bir modelin 1 milyon token kabul edebilmesi, bağlamın tamamındaki her ayrıntıyı aynı doğrulukla kullanacağı anlamına gelmez. Uzun bağlam performansı; model mimarisi, bilgi erişim başarısı, görev türü ve bağlam içindeki ilgili bilginin konumu gibi faktörlere bağlıdır.
Bağlam penceresi ile çıktı sınırı aynı şey mi?
Modelin çalışma alanı
1,05MÖrneğin GPT-5.6 Sol API dokümantasyonunda 1,05 milyon token bağlam penceresi bulunuyor.
Tek yanıtta üretilebilecek üst sınır
128KAynı modelin maksimum çıktı kapasitesi 128 bin token. Dolayısıyla bağlam penceresi ile maksimum yanıt uzunluğu birbirinden farklı teknik özelliklerdir.
1 milyon token ne kadar büyük?
Token kapasitesini doğrudan sayfa veya kelime sayısına çevirmek yanıltıcı olabilir.
Çok büyük doküman koleksiyonları
Bir milyon token yüz binlerce kelimelik metinleri temsil edebilir. Ancak kesin kelime sayısı kullanılan dile ve tokenizer'a göre değişir.
Sayfa sayısı sabit değildir
Bir PDF sayfasının token maliyeti metin yoğunluğu, görseller, tablolar ve modelin PDF işleme yöntemine göre değişir. Bu nedenle 1 milyon token için evrensel bir “X sayfa” karşılığı bulunmaz.
Büyük yazılım projeleri
Uzun bağlam kapasitesi çok sayıda kaynak kod dosyasının aynı işlemde değerlendirilmesine olanak sağlayabilir. Gerçek kapasite programlama diline ve kod yapısına bağlıdır.
Birden fazla kaynak
Büyük bağlam; raporlar, dokümantasyon, araç çıktıları ve kullanıcı talimatlarının aynı görev içerisinde birlikte tutulmasını kolaylaştırır.
Bağlam kapasitesinde fark ne kadar?
Verinin ana mesajı: Frontier AI modellerinde bağlam kapasitesi artık 1 milyon token bandına yerleşiyor. OpenAI'ın GPT-6 ve GPT-5.6 modelleri 1,05 milyon, Gemini 3 ailesi ve Grok 4.3 ise yaklaşık 1 milyon token seviyesinde. Buna karşılık model seçerken yalnızca maksimum context window değerine bakmak yeterli değil; uzun bağlam doğruluğu, maliyet, gecikme ve maksimum çıktı kapasitesi birlikte değerlendirilmelidir.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka modellerinde bağlam penceresi nedir?
Bağlam penceresi veya context window, bir dil modelinin tek bir işlem sırasında dikkate alabildiği token miktarının teknik sınırını ifade eder.
En büyük bağlam penceresine sahip AI modelleri hangileri?
Eylül 2026 itibarıyla OpenAI'ın GPT-6 ve GPT-5.6 ailesi 1,05 milyon token bağlam sunuyor. Google Gemini 3 ailesi ve xAI Grok 4.3 ise 1 milyon token seviyesinde.
GPT-5.6'nın bağlam penceresi ne kadar?
OpenAI API dokümantasyonuna göre GPT-5.6 Sol, Terra ve Luna modellerinin bağlam penceresi 1.050.000 token, maksimum çıktı kapasitesi ise 128.000 tokendır.
Gemini 3.1 Pro kaç token destekliyor?
Google'ın geliştirici dokümantasyonuna göre Gemini 3.1 Pro 1 milyon token giriş bağlamı ve 64 bin tokene kadar çıktı destekliyor.
Grok'un bağlam penceresi ne kadar?
xAI dokümantasyonuna göre Grok 4.3 modeli 1 milyon token bağlam penceresine sahip.
DeepSeek kaç token destekliyor?
DeepSeek'in güncel API dokümantasyonunda giriş tokenları ile oluşturulan tokenların toplamı modelin bağlam uzunluğuyla sınırlandırılıyor ve mevcut sınır 384K token olarak belirtiliyor.
Mistral Large 3'ün context window değeri nedir?
Mistral'ın resmi model kartına göre Mistral Large 3 256 bin token bağlam penceresine sahip. Mistral ayrıca giriş ve çıktı tokenlarının bu toplam bağlam sınırına dahil olduğunu belirtiyor.
1 milyon token kaç sayfa eder?
Bunun evrensel bir karşılığı yoktur. Sayfadaki metin yoğunluğu, dil, tablolar, kod, görseller ve kullanılan tokenizer token miktarını değiştirdiği için sabit bir sayfa dönüşümü vermek doğru değildir.
Daha büyük bağlam penceresi daha iyi model anlamına gelir mi?
Hayır. Bağlam kapasitesi yalnızca modelin teknik özelliklerinden biridir. Modelin uzun bağlam içerisindeki bilgileri doğru biçimde bulması ve kullanması ayrı bir performans problemidir.
Bağlam penceresi ile maksimum çıktı aynı mı?
Hayır. Bağlam penceresi modelin kullanabildiği toplam çalışma alanını, maksimum çıktı ise modelin tek yanıtta üretebileceği token miktarının üst sınırını ifade eder. Sağlayıcıların bu sınırları tanımlama biçimleri farklı olabilir.
OpenAI API model dokümantasyonu; Google AI for Developers, Gemini 3 geliştirici dokümantasyonu; xAI API geliştirici dokümantasyonu; DeepSeek API dokümantasyonu; Mistral AI model kartları ve platform limitleri. Veriler 30 Eylül 2026 itibarıyla kontrol edilmiştir. Context window değerleri API/model sürümüne göre değişebilir. Sağlayıcıların giriş, çıktı ve toplam bağlam sınırlarını tanımlama yöntemleri farklı olabildiğinden rakamlar sağlayıcı dokümantasyonundaki teknik tanımlarıyla değerlendirilmelidir.
