Yapay zekâ şirketleri ve büyük teknoloji kuruluşlarının gelişmiş modeller eğitmek için benzersiz ve kaliteli verilere duyduğu ihtiyaç, veri etiketleme sektöründe büyük bir büyüme dalgası başlattı.
Bu büyümeden yararlanan şirketlerden biri olan dört yıllık girişim Micro1, yıllık brüt gelirini son sekiz ay içinde 100 milyon dolardan 500 milyon dolara yükseltti.
Şirket, doktorlar, avukatlar ve bilim insanları gibi alan uzmanlarını sözleşmeli olarak işe alarak yapay zekâ eğitim süreçlerine katkı sağlıyor.
Micro1 Gelirinin Yüzde 60-70’ini Elde Tutuyor
Micro1’ın yaklaşık 500 milyon dolarlık brüt yıllık gelirinin yüzde 60 ila 70’ini şirket bünyesinde tuttuğu belirtiliyor. Bu da girişimin net yıllık gelirini yaklaşık 150-200 milyon dolar seviyesine getiriyor.
Micro1 henüz rakipleri Mercor ve Handshake’in gerisinde bulunuyor. Mercor bu yaz 2 milyar dolarlık yıllıklandırılmış brüt gelire, Handshake ise yılın başlarında 1 milyar dolara ulaşmıştı.
Ancak Micro1’ın hızlı büyümesi, AI eğitim verisi pazarında aynı anda birden fazla büyük oyuncuyu destekleyecek kadar güçlü talep bulunduğunu gösteriyor.
AI Harcamalarında Veri, Hesaplama Gücünü Yakalayabilir
Yapay zekâ sektöründeki veri ihtiyacının önümüzdeki yıllarda daha da artması bekleniyor. Bazı araştırmacılar, gelecekte yapay zekâ şirketlerinin veri için yapacağı harcamaların hesaplama altyapısına yapılan harcamalarla yarışabileceğini öne sürüyor.
Bu beklenti Micro1 için önemli bir fırsat yaratıyor. Şirketin sözleşme büyüklükleri hızla artarken, zaman içinde kâr marjlarını da yükseltmeyi hedeflediği belirtiliyor.
Sentetik Veriyle Kâr Marjlarını Artırıyor
Micro1, insan müdahalesine ihtiyaç duymadan sentetik veri üretimine de giderek daha fazla ağırlık veriyor.
Şirketin yaptığı çalışmalardan biri, video içeriklerinin otomatik olarak açıklamalarının oluşturulması. Ayrıca Micro1 tarafından üretilen bazı veri setleri birden fazla müşteriye satılabiliyor.
Bu “hazır” veri setlerinde şirketin brüt kâr marjı yüzde 80 ila 90 seviyelerine kadar çıkabiliyor.
Ancak aynı veri setlerinin birden fazla müşteriye satılması sektörde tartışmalara da yol açıyor.
Çin’e Veri Satışı Tartışması
Hazır veri setlerinin birden fazla müşteriye sunulması, özellikle ABD ile Çin arasındaki yapay zekâ rekabeti nedeniyle eleştiriliyor.
Bazı eleştirmenler, Amerikan şirketlerinin ürettiği AI eğitim verilerinin Çinli yapay zekâ geliştiricilerine satılmasının, Çin modellerinin ABD’deki rakipleriyle rekabet edebilecek seviyeye ulaşmasına katkı sağlayabileceğini savunuyor.
Micro1’ın kurucusu Ali Ansari ise şirketinin rakiplerinden farklı olarak verilerini Çinli model geliştiricilerine satmadığını açıkladı.
Ansari, Amerikan yapay zekâ liderliğini savunurken aynı zamanda rakip ülkelere milyonlarca dolarlık veri satmanın çelişkili olduğunu düşünüyor.
Micro1 Aslında Bir AI İşe Alım Girişimiydi
Micro1’ın bugünkü veri şirketine dönüşmesi ise farklı bir alanda başladı.
Şirket, başlangıçta yapay zekâ destekli işe alım platformu olarak faaliyet gösteriyordu. Ancak kurucu Ali Ansari, veri etiketleme müşterilerinin platformu mühendisleri değerlendirmek ve işe almak için kullandığını fark etti.
Bunun üzerine Micro1, işe alım faaliyetlerinin yanında AI eğitim verisi ve veri etiketleme sektörüne girmeye karar verdi.
Şirket bugün uzmanların yapay zekâ modellerinin çıktılarını değerlendirdiği “reinforcement learning gyms” adı verilen süreçler üzerinde de çalışıyor.
Robotlar İçin Veri Seti Hazırlıyor
Micro1’ın bir diğer dikkat çekici projesi ise robotik sistemlerin ön eğitiminde kullanılacak veri setleri oluşturmak.
Şirket, yüzlerce genel kullanıcıya evlerindeki günlük nesnelerle gerçekleştirdikleri etkileşimleri kaydettirerek robotların gerçek dünyayı anlamasına yardımcı olacak veri topluyor.
Micro1, geçen yıl gerçekleştirdiği Seri A yatırımında 500 milyon dolar değerlemeye ulaşmıştı. Şirketin yakın zamanda çok daha yüksek bir değerleme üzerinden yeni bir yatırım turu gerçekleştirmiş olabileceği belirtiliyor.
