Yapay zekânın kullanım alanı yazılım ve içerik üretiminin ötesine geçerken, yeni malzemelerin keşfi ve geliştirilmesi de teknolojinin dönüştürdüğü alanlar arasına giriyor. İngiltere merkezli yapay zekâ girişimi CuspAI, bu alandaki çalışmalarını AI Materials Foundry adlı yeni platformuyla genişletti.
Platform; yapay zekâ modellerini, büyük veri kaynaklarını, yüksek işlem gücünü, laboratuvar altyapısını ve bilimsel uzmanlığı tek bir ekosistem altında birleştirmeyi hedefliyor.
Sistemin merkezinde CuspAI tarafından geliştirilen MIRA adlı yapay zekâ platformu bulunuyor. MIRA, yeni malzemelerin geliştirilmesinde tasarım aşamasından fiziksel testlere kadar uzanan süreci koordine ederek farklı aşamalar arasındaki geçişleri hızlandırmayı amaçlıyor.
45’ten fazla şirket aynı platformda buluşuyor
AI Materials Foundry’nin ekosisteminde 45’ten fazla kurucu ortak yer alıyor. Katılımcılar arasında NVIDIA, AMD, Meta, Hyundai Motor ve SoftBank gibi teknoloji ve sanayi sektörlerinden şirketler bulunuyor.
CuspAI’nin oluşturduğu yapıda ortakların veri, hesaplama kaynakları, laboratuvar imkânları ve uzmanlıklarından yararlanılması planlanıyor.
Girişime göre yeni malzemeler keşfetmek için yalnızca güçlü bir yapay zekâ modeli geliştirmek yeterli değil. Yapay zekânın ortaya çıkardığı fikirlerin gerçek dünyada sınanabilmesi için kaliteli verilere, yüksek hesaplama kapasitesine, malzeme sentezi yapabilecek laboratuvarlara ve ilgili bilimsel uzmanlığa ihtiyaç duyuluyor.
AI Materials Foundry, bu unsurları aynı ekosistemde buluşturarak yapay zekâ destekli malzeme keşfi sürecini tasarımdan fiziksel doğrulamaya kadar daha bütünleşik hale getirmeyi amaçlıyor.
MIRA tüm keşif sürecini yönetiyor
CuspAI’nin platformunun en önemli unsuru MIRA.
Sistem, yalnızca yeni moleküler yapıların üretimini gerçekleştirmekle kalmıyor. Aynı zamanda ortaya çıkan adayların simülasyonunu, sentez yöntemlerinin planlanmasını ve deneysel olarak doğrulanmasını da kapsayan bir keşif döngüsünü yönetiyor.
Bu yaklaşım, geleneksel malzeme araştırmalarındaki tasarla → test et → sonuçları analiz et → yeniden tasarla döngüsünün çok daha hızlı gerçekleştirilmesini hedefliyor.
CuspAI, farklı şirket ve laboratuvarların aynı ekosistemde çalışması sayesinde elde edilen sonuçların sonraki keşiflerde de kullanılabileceğini ve böylece sürekli büyüyen bir “istihbarat döngüsü” oluşturulabileceğini savunuyor.
300 trilyon aday arasından 20 yeni malzeme
CuspAI’nin sisteminin gerçek dünyadaki kullanımına ilişkin dikkat çekici örneklerden biri Finlandiyalı kimya şirketi Kemira ile yürütülen çalışma oldu.
CuspAI, Kemira ile gerçekleştirdiği projede 300 trilyon potansiyel moleküler yapıyı taradı.
Çalışmanın sonucunda daha ileri test ve doğrulama süreçlerine gönderilmek üzere 20 yeni aday malzeme belirlendi.
Şirkete göre geleneksel yöntemlerle yıllar sürebilecek bu çalışma, CuspAI’nin programıyla altı ay içerisinde tamamlandı.
Bu sonuç, AI’ın malzeme biliminde yalnızca mevcut verileri analiz eden bir araç olmaktan çıkıp daha önce keşfedilmemiş materyallerin bulunmasında aktif rol oynayabileceğini gösteriyor.
Singapur’da yeni proje başladı
AI Materials Foundry kapsamında şimdiden yeni projeler de yürütülüyor.
CuspAI, Singapur’un önde gelen kamu Ar-Ge kuruluşu olan Agency for Science, Technology and Research (A*STAR) ile çok yıllı yeni bir ortaklık başlattı.
İş birliğinde yapay zekâ destekli malzeme keşfinin otonom sentez teknolojileriyle birleştirilmesi planlanıyor.
Çalışmanın özellikle:
- Yarı iletkenler,
- Karbon yakalama,
- İleri elektronik
alanlarına odaklanması bekleniyor.
Bu yaklaşım, AI tarafından dijital ortamda tasarlanan yeni bir malzemenin fiziksel olarak üretilmesine kadar uzanan sürecin mümkün olduğunca otomatikleştirilmesini amaçlıyor.
CuspAI 2,6 milyar dolar değerlemeye ulaştı
2024 yılında Dr. Chad Edwards ve Profesör Max Welling tarafından kurulan CuspAI, kısa sürede önemli bir yatırımcı ilgisi de yakaladı.
Cambridge merkezli şirket, kısa süre önce 450 milyon dolarlık Series B yatırım turu gerçekleştirdi.
Kleiner Perkins ve NEA liderliğindeki yatırım turuna Jeff Bezos’un yatırım şirketi Bezos Expeditions da önemli bir katılımla dahil oldu.
Yatırım sonrasında CuspAI’nin değerlemesi 2,6 milyar dolara ulaştı.
Şirket, yeni sermayeyi ABD, Asya-Pasifik ve Avrupa’daki faaliyetlerini hızlandırmak için kullanmayı planlıyor.
NVIDIA ve Meta da ekosistemin parçası
AI Materials Foundry’nin arkasındaki altyapının önemli bölümünü büyük teknoloji şirketlerinin katkıları oluşturuyor.
NVIDIA, milyarlarca potansiyel moleküler yapının yüksek hızda taranabilmesi için gerekli hızlandırılmış hesaplama altyapısını sağlıyor.
NVIDIA’nın Hyperscale ve HPC Başkan Yardımcısı Ian Buck, yeni malzemelerin yarı iletkenler, enerji ve ileri üretim alanlarında yeni fırsatlar yaratabileceğini belirtiyor.
Meta ise FAIR araştırma laboratuvarının geliştirdiği açık kaynaklı AI modelleriyle ekosisteme katkı sağlıyor.
Meta AI Araştırma Başkan Yardımcısı ve FAIR Başkanı Rob Fergus, CuspAI ile uzun süredir devam eden ortaklığın AI destekli malzeme araştırmalarında daha önce çözülemeyen problemlerin daha hızlı ele alınmasına yardımcı olabileceğini ifade ediyor.
Malzeme biliminde AI yarışı başlıyor
CuspAI’nin yaklaşımı, yapay zekânın yalnızca mevcut ürünleri geliştirmek yerine henüz var olmayan materyallerin tasarlanmasında kullanılabileceği yeni bir döneme işaret ediyor.
Özellikle yarı iletkenler, enerji, karbon yakalama ve ileri üretim gibi sektörlerde yeni malzemelere duyulan ihtiyaç artarken, milyarlarca hatta trilyonlarca olası moleküler yapının insanlar tarafından tek tek incelenmesi pratik olarak mümkün değil.
CuspAI, AI Materials Foundry ile bu arama alanını yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplama kullanarak daraltmayı, ardından laboratuvar süreçleriyle doğrulamayı hedefliyor.
Şirketin 300 trilyon adaydan 20 yeni malzeme belirlediği çalışma, bu yaklaşımın potansiyelini gösteren en dikkat çekici örneklerden biri olurken, 45’ten fazla kuruluşun aynı ekosistemde buluşması da AI destekli malzeme keşfinin giderek daha büyük bir endüstriyel yarışa dönüşebileceğine işaret ediyor.
